Autonome Fahrzeuge – Optische Filter für LiDAR-Anwendungen
LiDAR ist eine Sensormethode, die Objekte erkennt und ihre Entfernungen kartiert, indem sie das Ziel mit einem optischen Impuls bei 905 nm oder 1550 nm beleuchtet und das reflektierte Rücksignal misst. Da herkömmliche LiDAR-Systemarchitekturen dedizierte Sende- und Empfangsöffnungen verwenden, hat das resultierende Paket eine relativ große Grundfläche. Durch den Einsatz von Polarisationstechniken kann die Größe des optischen Subsystems jedoch verringert werden. Darüber hinaus werden bei LiDAR-Systemen routinemäßig Schmalbandfilter, sowohl im Sende- als auch im Empfangsweg eingesetzt, um das Signal-Rausch-Verhältnis des Systems zu verbessern.
Der eigenständige Fertigungsansatz der Andover Corporation versetzt uns in die optimale Lage, schnell kundenspezifische Prototypen von polarisierenden Strahlteilern mit einzigartigen Winkelleistungsmerkmalen für Ihre LiDAR-Anforderungen zu erstellen. Mit 15 Beschichtungskammern kann Andover Beschichtungslösungen vom UV-Bereich bis zu 15 µm anbieten. Außerdem bietet Andover eine hauseigene Fertigung für Beschichtungsvorrichtungen, kundenspezifische Halterungen, Schneiden, Entkernen, Formen und Polieren für eine breite Palette von Substratmaterialien.
Für die gängigen Laserwellenlängen der meisten LiDAR-Systeme bieten wir Standard-Bandpassfilter an, darunter 532 nm, 905 nm, 1064 nm und 1550 nm.
Die Andover Corporation ist damit in der Lage, sowohl die Entwicklung neuer Produkte als auch die Produktion von optischen Sensoren für die Automobilindustrie zu unterstützen. Wir bieten kundenspezifische Entwicklung für überlegene und kosteneffektive Lösungen. Unsere umfassende Erfahrung mit Bandpassfiltern in Bildqualität, breitbandigen AR-Beschichtungen und polarisierenden Strahlteilern macht uns zu einem idealen Partner für die Versorgung der Automobilindustrie mit optischen Sensoren. Das vertikal integrierte Werk mit hauseigenen Beschichtungs-, Fertigungs-, optischen Montage- und Testkapazitäten kann kundenspezifische Lösungen mit kürzeren Vorlaufzeiten realisieren.
